从2018年教育部设立人工智能专业之后，我国累计已有近百家高校开始培养人工智能方向的学生。随着人才需求的不断扩大，在这个暑假，不少在校大学生已经提前进入企业，开始了在企业的培训和磨合。
没毕业先“上岗” 人工智能专业人才需求巨大 

李梦瑶是一名河北金融学院的在校大学生，早在大二上学期，她就加入了学校组织的人工智能训练营。校方告诉记者，之所以开办这个人工智能训练营，让更多在校学生提前走进企业，提前“上岗”，更好地提高解决实际问题的能力。 

数据显示，2020年，全球人工智能产业规模达到2800亿美元，我国人工智能产业规模也达到了3000亿人民币。随着人工智能技术在各行业的深度应用，人工智能专业的人才需求量巨大。 

中国信通院云计算与大数据研究所副所长  魏凯：在生产车间、道路上、农田里、病房里，把人工智能真正使用起来，这类人员的数量需求非常庞大。 

智联招聘首席执行官  郭盛：整体人工智能的职位增长量大概是45%到50%，已经非常快了。比如计算机软件、互联网行业、机器制造业里的人工智能，增长都非常快。
破解人工智能技术落地难 人才培养模式亟待更新 

采访中记者发现，人工智能专业的在校大学生进入企业，能让企业提前锁定人才，也提高了专业学生对产业最新发展的理解。

专家表示，近年来，在应用层面，人工智能技术发展很快，传统的人才培养不仅数量偏少，能力上往往还存在滞后。 

河南工业大学校长 李成伟 ：我们传统的人才培养模式，与产业的实际往往有一些脱节，特别是像人工智能这种前沿、战略性的新兴行业。传统的专业建设教育资源更新的速度，严重滞后于最前沿的行业，包括人工智能的发展速度。 

记者了解到，目前，国内各高校人工智能专业更多的是以复合专业，即“人工智能+x”的方式发展，结合人工智能与各高校的优势专业，提高人才培养的效率。可即便如此，仍然存在部分专业学生与产业发展不“适配”的情况。 

腾讯全球校招负责人 蔡治华：企业和高校之间开展人工智能专业的合作，能够解决很多人工智能深层次的问题。比如在认知层面和决策层面的一些技术，目前还需要一些突破。  

业内人士表示，今年以来，在人工智能方向的人才培养上，我国多个高校与企业的合作正在加强。以产学研的方式培养更多的新型复合型人才，使学生掌握更多实践、应用技能，更好地满足科技企业的真实发展需求。